医学免疫

单 元

细 目

要 点

要求

一、绪论

基本概念

（1)免疫、免疫学、免疫系统

熟悉

（2)免疫的功能

二、免疫分
子

1．免疫球蛋白

（1)概念、结构与功能

了解

（2)血清分型

掌握

（3)特性、功能和抗体的制备

了解

2．补体系统

（1)组成

熟悉

（2)激活途径

了解

（3)激活的调节

了解

（4)补体生物学功能

熟悉

3．细胞因子

（1)分类和生物学活性

熟悉

（2)受体

了解

4．主要组织相容性复合体及其编码分子

（1)结构、分布及其多基因特性

熟悉

（2)多态性

了解

（3)与抗原肽的相互作用

了解

5．白细胞分化抗原和粘附分子

（1)CD分子

了解

（2)粘附分子及其功能

三、免疫细
胞

1．非特异性免疫的组成细胞及其功能

（1)上皮细胞及其作用

了解

（2)吞噬细胞及其作用

（3)自然杀伤细胞及其作用

（4)抗原呈递

2．特异免疫应答细胞T
淋巴细胞与特异性细胞免疫

（1)T细胞表面分子及其作用

熟悉

（2)T细胞亚群

（3)T细胞功能

3．B淋巴细胞与特异性体液免疫

（1)B细胞表面分子

熟悉

（2)B细胞亚群

（3)B细胞功能

四、特异性
免疫应答

1．抗原

（1)免疫原性与特异性

了解

（2)抗原的分类

熟悉

（3)医学上重要的抗原

熟悉

2．抗原提呈细胞与抗原的处理及提呈

（1)种类和特点

了解

（2)各种抗原提呈细胞对抗原的处理及提呈

3．T细胞介导的细胞免疫应答

（1)识别阶段

了解

（2)激活阶段

（3)效应阶段

4．B淋巴细胞介导的体

（1)识别阶段

了解

液免疫

（2)激活阶段

（3)效应阶段

（4)抗体的作用

5．免疫调节

（1)抗原、抗体和补体成分的调节

了解

（2)信号转导和分子水平的免疫调节

（3)细胞和克隆水平的免疫调节

（4)整体和群体水平的免疫调节

6．免疫耐受

（1)免疫耐受的形成及表现

了解

（2)机制

五、临床免
疫

1．超敏反应

（1)Ⅰ型超敏反应

熟悉

（2)Ⅱ型超敏反应

（3)Ⅲ型超敏反应

（4)Ⅳ型超敏反应

2．自身免疫和自身免
疫性疾病

（1)典型的自身免疫性疾病

掌握

（2)致病因素

3．免疫缺陷病

（1)原发性免疫缺陷病

掌握

（2)继发性免疫缺陷病

4．免疫诊断

（1)抗原、抗体的检测

熟悉

（2)淋巴细胞的测定

熟悉

（3)免疫学检测方法的临床应用

掌握

5．免疫预防

（1)人工主动免疫

掌握

（2)人工被动免疫

（3)计划免疫

（4)疫苗的发展及应用

卫生统计学

单 元

细 目

要 点

要求

一、绪言

1．卫生统计学的内容和
定义；卫生统计学内容和定义的含义

（1)健康统计

了解

（2)卫生服务统计

掌握

（3)常用的综合评价法

了解

2．卫生统计工作的步骤

（1)设计

熟悉

（2)收集资料

（3)整理资料

（4)分析资料：①统计描述

②统计推断

3．卫生统计学中的几个基本概念

（1)总体与样本

熟悉

（2)资料和变量：①定量资料

②定性资料

（3)概率

4．学习卫生统计学应注意的问题

（1)卫生统计学的基本知识、技能、概念和方法

熟悉

（2)调查设计和试验设计

掌握

（3)健康评价方法

了解

二、定量资
料的统计描述

1．频数分布与频数分布图

（1)频数表的编制

熟悉

（2)频数分布类型

（3)频数分布表的用途

（4)等距分组

（5)不等距分组

2．集中趋势的描述

（1)算术均数

掌握

（2)几何均数

（3)中位数

3．离散程度的描述

（1)极差与四分位数间距

掌握

（2)方差与标准差

（3)变异系数

三、正态分
布

1．正态分布的概念和特征

（1)正态分布

了解

（2)正态分布的两个参数

（3)正态曲线下面积分布规律

2．标准正态分布

（1)标准正态分布与标准化变换

掌握

（2)标准正态分布表

3．正态分布的应用

（1)估计频数分布

熟悉

（2)制定参考值范围

（3)质量控制

（4)统计处理方法的基础

四、总体均
数的估计和假设检验

1．均数的抽样误差与标准误

（1)抽样研究

熟悉

（2)统计推断

2．t分布

（1)t分布概念

掌握

（2)t分布的图形和特征

3．总体均数的估计

（1)可信区间

掌握

（2)总体均数可信区间的计算

（3)均数可信区间与参考值范围的区别

4．假设检验的步骤

（1)假设检验的基本原理

了解

（2)假设检验的基本步骤

熟悉

①建立假设检验

熟悉

②确定检验水准

熟悉

③选定检验方法

熟悉

④计算检验统计量

熟悉

⑤确定P值，作出推断结论

熟悉

5．t检验和Z检验

（1)单样本t检验

掌握

（2)配对t检验

（3)两样本t检验：①总体方差相等

②总体方差不等

（4)单样本Z检验

（5)两样本Z检验

6．Ⅰ型错误和Ⅱ型错误

（1)Ⅰ型错误

了解

（2)Ⅱ型错误

7．假设检验应注意的问题

（1)严密的研究设计

熟悉

（2)不同的变量或资料应选不同的检验方法

（3)正确理解显著性

（4)作出结论

8．可信区间和假设检验
的区别和联系

（1)可信区间的假设检验问题

了解

①单侧可信区间

②双侧可信区间

了解

（2)了解可信区间可提供的信息

五、方差分
析

1．方差分析的基本概念

（1)总变异

熟悉

（2)组间变异

（3)组内变异

2．完全随机设计的单因素方差分析

（1)成组设计方差分析中变异的分解

熟悉

（2)分析计算步骤

①建立假设检验和确定检验水准

②计算统计量F值

③确定P值，做出推断

3．掌握随机区组设计的两因素方差分析

（1)随机区组设计方差分析中变异的分解

熟悉

（2)分析计算步骤

①建立假设检验和确定检验水准

②计算统计量F值

③确定P值，做出推断

4．多个样本均数间的多
重比较

（1)检验某几个特定的总体均数

掌握

（2)检验全部K个总体均数

5．变量交换

（1)对数变换

熟悉

（2)平方根变换

（3)倒数变换

（4)平方根反正弦变换

六、分类资
料的统计描述

1．常用相对数

（1)率

熟悉

（2)构成比

（3)相对比

2．相对数应用

（1)相对数计算

熟悉

（2)分析

（3)构成比的动态分析

（4)观察单位

（5)相对数的可比性

（6)样本率的比较

3．标准化法

（1)标准化法的意义和基本思想

了解

（2)标准比率的计算

熟悉

（3)标准化法使用注意事项

熟悉

4．动态数列及其分析指标

（1)绝对增长量

了解

（2)发展速度和增长速度

（3)平均发展速度与平均增长速度

七、二项分

布及
Poisson分布

1．二项分布的概念

（1)二项分布

了解

（2)二项分布的均数与方差

（3)二项分布的正态近似

（4)样本率分布

2．二项分布的应用

（1)总体率的区间估计

熟悉

（2)样本率与总体率比较

（3)两样本率的比较

3．Poisson分布概念

（1)Poisson分布

了解

（2)Poisson分布的均数与方差

掌握

（3)Poisson分布的可加性

熟悉

（4)Poisson分布的正态近似

了解

（5)二项分布的Poisson分布近似

了解

（6)服从Poisson分布的条件

熟悉

4．Poisson分布的应用

（1)总体均数的区间估计

熟悉

（2)样本均数与总体均数的比较

熟悉

（3)两个样本均数的比较

掌握

八、卡方
（χ2)检验

1．四格表资料χ2检验

（1)χ2检验基本思想

了解

（2)χ2值的校正、四格表χ2检验的条件

了解

（3)四格表专用公式

熟悉

2．配对四格表资料的χ
2检验

（1)配对设计资料

掌握

（2)无效假设，H0∶B=C

3．行×列表的χ2检验

（1)多个率比较

掌握

（2)多个构成比的比较

（3)双向有序分类资料的关联性检验

4．行×列表的χ2分割
表

（1)χ2分割原理

掌握

（2)结果说明

5．频数分布拟合优度的
χ2检验

（1)理论数与实际数的吻合

了解

（2)无效假设

熟悉

九、秩和检
验

1．配对设计差值的符号秩和检验

（1)检验步骤

熟悉

（2)基本思想

熟悉

（3)正态近似法

了解

2．成组设计两样本比较的秩和检验

（1)原始数据的两样本比较

熟悉

（2)正态近似

了解

（3)频数表资料的两样本比较

熟悉

3．成组设计多个样本比较的秩和检验

（1)方法步骤

熟悉

（2)H值的校正

了解

（3)等级资料的比较

熟悉

4．多个样本两两比较的
秩和检验

（1)各样本例数相等（Nemenyi法)

熟悉

（2)各样本例数不等或不全相等

5．随机区组设计资料的
秩和检验

（1)M检验法（Friedmen法)

了解

（2)F检验

6．随机区组设计资料的两两比较

（1)计算秩和：Ri

了解

（2)计算秩和差：RA-RB

（3)统计意义判定

十、回归与
相关

1．直线回归

（1)直线回归的概念

熟悉

（2)直线回归方程的求法

（3)直线回归方程的图示

（4)回归系数的假设检验

（5)直线回归的区间估计

（6)直线回归方程的应用

2．直线相关

（1)直线相关的概念

熟悉

（2)相关系数的意义

（3)相关系数的计算

（4)相关系数的假设检验

3．直线回归与相关的区别和联系

区别

熟悉

①资料要求不同

②应用情况不同

4．秩相关

（1)Spearman等级相关

熟悉

（2)相同秩次较多时Rs的校正

十一、常用
统计图表

1．常用统计表

列表的原则

掌握

2．常用统计图

（1)图的种类

了解

（2)制图的基本要求

（3)常用统计图的适用条件与要求

十二、实验
设计

1．实验设计的特点和分类

（1)研究目的

熟悉

（2)研究对象的分类

①实验研究

②临床试验

2．实验设计的基本原则

（1)随机化原则

掌握

（2)对照原则

①空白对照

②安慰剂对照

③实验对照

④标准对照

⑤自身对照

（3)重复的原则

3．实验设计的基本内容和步骤

（1)建立研究假设

熟悉

（2)明确研究范围

（3)确立处理因素

（4)明确观察指标

（5)控制误差和偏差

4．常用的实验设计方法

（1)随机对照

掌握

（2)配对设计

（3)交叉设计

5．确定样本含量

（1)确定样本含量的意义

熟悉

（2)确定样本含量时应当具备的条件

（3)确定样本含量的应用范围

（4)常用的估计样本含量的方法

①两样本均数比较

②配对试验和交叉实验

③样本均数与总体均数比较

④两样本率比较

⑤配对分类资料

⑥总体均数样本含量

⑦估计总体率

（5)一致性检验

十三、调查
设计

1．调查研究特点

调查设计的意义和目的

了解

2．调查设计的基本原则和内容

（1)确定调查对象和观察单位

掌握

（2)确定调查方法

（3)确定样本含量

（4)确定观察指标

（5)调查表和问卷的设计

（6)确定调查方法

（7)调查的组织计划

3．常用的抽样方法

（1)单纯随机抽样

掌握

（2)系统抽样

（3)整群抽样

（4)分层抽样

4．调查设计样本量的估
计

单纯随机抽样的样本量估计

熟悉

十四、人口
统计

1．医学人口统计常用指标

（1)统计资料的来源

熟悉

（2)人口数与人口构成

熟悉

（3)生育与计划生育统计

了解

（4)人口死亡统计

了解

2．疾病统计常用指标

（1)疾病统计意义

了解

（2)资料来源

了解

（3)死因分类

了解

（4)常用疾病统计指标

熟悉

十五、寿命
表

1．寿命表的概念

（1)现时寿命表

掌握

（2)定群寿命表

2．寿命表的编制原理与
方法

熟悉

3．简略寿命表

（1)年龄分组

了解

（2)死亡概率

（3)年龄组死亡率

（4)尚存人数

（5)生存人年数

（6)生存总人年数

（7)平均预期寿命

4．寿命表的分析与应用

（1)寿命表指标的分析

熟悉